Da Kamtower, en rådgivningsvirksomhed indenfor telekommunikationsbranchen, i november stod over for et konkret krav fra deres største kunde, TDC, om at kunne dokumentere deres klimabelastning via et CO₂-regnskab, var situationen klar: Enten blev regnskabet leveret – eller også risikerede man at miste en kunde, der udgjorde størstedelen af virksomhedens omsætning.
Kamtower henvendte sig til PASSIT, der med kort varsel trådte ind som projektleder og løsningsansvarlig. Med en stram deadline på tre uger var en stor del af opgaven for PASSIT at finde den helt rigtige digitale løsning. Med sig fik de en stærk digital samarbejdspartner, som leverer AI-baseret analyse og kategorisering af CO₂-emissioner baseret på virksomhedens egen økonomidata.
“Det her projekt kunne kun lade sig gøre, fordi det var datadrevet og automatiseret. Et klassisk forløb med manuelle processer og beregninger ville have taget måneder – måske et halvt år. Med den AI-understøttede tilgang kunne vi på få uger levere et struktureret og brugbart CO₂-regnskab, som levede op til kundens krav og blev godkendt af deres største kunde. Det viser, hvor meget potentiale der ligger i at kombinere data og teknologi i klimaarbejdet.” fortæller Magnus Lillemark Lemvigh, medstifter af PASSIT.
Fra økonomidata til klima dokumentation på rekordtid
Med direkte adgang til Kamtowers økonomisystem blev mange tusindvis fakturalinjer automatisk importeret og analyseret via den udvalgte AI-platform. Systemet kategoriserede lynhurtigt udgifterne i henhold til GHG-protokollens Scope 1, 2 og 3. PASSIT tog herefter over med validering, efterbehandling og tilpasning af resultaterne – og kunne på under 50 timer levere et færdigt CO₂-regnskab, der blev godkendt af Kamtowers største kunde, TDC.
“Vi havde brug for en løsning, der både var præcis, skalérbar og nem at arbejde med – ikke bare til denne opgave, men som vi også kan bruge fremadrettet hos andre kunder,” fortæller Magnus fra PASSIT.
Klar til skalering – også i den maritime sektor
Projektet markerer ikke blot en milepæl for Kamtower – men også for PASSIT. Foruden at bevise, at man kan levere klimaregnskaber hurtigt og professionelt, viser projektet potentialet i at skalere løsningen til andre brancher.
Særligt den maritime sektor, hvor mange virksomheder allerede har adgang til store mængder driftsspecifik data (f.eks. brændstofforbrug), kan nyde godt af en lignende tilgang.
“Hvis man har struktureret økonomidata, kan man komme hurtigt og effektivt i gang. AI er ikke bare et teknisk værktøj – det er selve nøglen til at gøre bæredygtighed håndgribeligt og målbart,” fortæller PASSIT.
Blue Tech Center som strategisk partner
PASSIT er i dag tilknyttet Blue Tech Center og ser det som en oplagt platform for at forstå og tilpasse løsningen til maritime behov.
“Gennem netværket i BlueTech Center har vi fået adgang til både virksomheder og beslutningstagere, der arbejder med virkelige og komplekse udfordringer. Det har giver os en unik mulighed for at teste og tilpasse vores løsning til en sektor, hvor arbejdsgange, datastrukturer og behov ser anderledes ud end i de brancher, vi tidligere har arbejdet med”
Et konkret bevis på, hvad der kan lade sig gøre
Projektet har givet PASSIT en dokumenteret metode til hurtigt og effektivt at udarbejde CO₂-regnskaber baseret på økonomidata og AI-understøttet analyse – en tilgang, der både styrker kvaliteten i processen og er direkte overførbar til mange andre virksomheder, som PASSIT nu arbejder på at tilbyde løsningen til.
“Alle virksomheder, der har behov eller lyst til at opstille og forstå deres CO₂-regnskab, kan vi finde den rigtige løsning til. Man kan enten tilslutte sit økonomisystem direkte eller uploade en datafil – og så tager AI over derfra,” fortæller Magnus Lillemark Lemvigh fra PASSIT. “Det er en skalerbar og effektiv model, som vi allerede er klar til at hjælpe flere virksomheder i gang med.”